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redis的bigkey扫描脚本深入介绍
站长资源 2024/5/5 佚名
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前言

众所周知，redis里面的大key存在是非常危险的一件事情。因为最近的工作转移到中间件相关的工作，因此关注了一下bigkey的扫描方法。首先介绍一下阿里云提供的扫描脚本：

具体可见：https://yq.aliyun.com/articles/117042"htmlcode"> 

import sys
import redis
 
 
def find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db_num):
 client = redis.StrictRedis(host=db_host, port=db_port, password=db_password, db=db_num)
 i=0
 temp = client.scan(cursor=i,count=1000)
 j =0
 while temp[0]>0 :
 i=temp[0]
 j=j+len(temp[1])
 try:
  r = client.pipeline(transaction=False)
  for k in temp[1]:
  r.debug_object(k)
  tempA = r.execute()
  x = 0
  for key in tempA:
  length = key.get("serializedlength")
  ##type = key.get("encoding")
  if length > 10240 :
   type = client.type(temp[1][x])
   print temp[1][x], type,length
  x=x+1
 except :
  print "a execption come"
 temp = client.scan(cursor=i,count=1000)
 
 
if __name__ == '__main__':
 if len(sys.argv) != 4:
  print 'Usage: python ', sys.argv[0], ' host port password '
  exit(1)
 db_host = sys.argv[1]
 db_port = sys.argv[2]
 db_password = sys.argv[3]
 r = redis.StrictRedis(host=db_host, port=int(db_port), password=db_password)
 nodecount = 1
 keyspace_info = r.info("keyspace")
 for db in keyspace_info:
 print 'check ', db, ' ', keyspace_info[db]
 find_big_key_normal(db_host, db_port, db_password, db.replace("db", ""))

我对上面的脚本同样进行了一个压力测试，在redis的内存为15G，key的数量为2KW，ops为40K到80K之间，在这种情况下：

脚本10分钟跑完，完全可用。

说明：阿里云的脚本是支持cluster的，我这个脚本是只支持单机的，大家有兴趣的可以自己去更改。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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